基于量子粒子群算法的GRU网络的能耗预测方法、装置
公开
摘要
本申请提供一种基于量子粒子群算法的GRU网络的能耗预测方法、装置，所述方法包括：获取历史能耗数据，对历史数据进行预处理，得到按照时间段划分的分段能耗数据；对所述分段能耗数据进行预处理，并划分训练集和测试集；采用量子粒子群算法的GRU网络进行网络训练，其中量子粒子群算法用于对GRU网络的参数进行寻优；根据所述寻优的结果，更新所述GRU网络的参数；将训练完成的GRU网络用于能耗预测。通过基于量子粒子群算法的GRU网络的能耗预测方法适用范围广、预测精度较高，能够为企业能源管理提供较为可靠的能耗预测数据，有助于企业分析未来能源消耗趋势，从而精确供给能源，有助于降低车间生产的能源成本。
基本信息
专利标题 ：
基于量子粒子群算法的GRU网络的能耗预测方法、装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580250A
申请号 ：
CN202210111492.6
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-01-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
肖伟吴云张欣徐芳芳刘洋刘岩张江艳章晨峰王振中
申请人 ：
江苏康缘药业股份有限公司
申请人地址 ：
江苏省连云港市连云港经济技术开发区江宁工业城
代理机构 ：
北京律和信知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
刘兴
优先权 ：
CN202210111492.6
主分类号 ：
G06F30/25
IPC分类号 ：
G06F30/25 G06F30/27 G06N3/00 G06N3/04 G06N3/08 G06F119/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/25
使用基于粒子的方法
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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