一种误差树形反向传播强化学习的无线传感器网络路由方法
实质审查的生效
摘要
本发明提出了一种误差树形反向传播强化学习的无线传感器网络路由方法及使用误差树形反向传播强化学习的无线传感器网络路由方法的无线传感器网络，提出了贪婪行为链，将节点学习中的误差通过贪婪行为链，以树形结构快速传播到多层节点，通过节点之间的信息交换，采用强化学习方法逐步学习优化以达到节点电量均衡、提高整个网络的生命周期的目标，进一步提高了网络的学习效率，能够快速生成优化的网络传输策略，使数据包路由尽快做到最优。本方法在物联网领域具有广泛的应用，对于传感器节点电量均衡、延长网络寿命具有重要意义。
基本信息
专利标题 ：
一种误差树形反向传播强化学习的无线传感器网络路由方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114501577A
申请号 ：
CN202210112545.6
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘智斌刘晓峰
申请人 ：
曲阜师范大学
申请人地址 ：
山东省日照市烟台路80号曲阜师范大学
代理机构 ：
北京众达德权知识产权代理有限公司
代理人 ：
彭博
优先权 ：
CN202210112545.6
主分类号 ：
H04W40/10
IPC分类号 ：
H04W40/10 H04W40/24 H04W84/18
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04W 40/10
申请日 : 20220129
申请日 : 20220129
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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