一种基于深度学习的人脸图像超分辨率计算方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及图像识别技术领域，特别涉及一种基于深度学习的人脸图像超分辨率计算方法。步骤一：数据处理；使用基于参考图像的人脸超分辨率方法输入数据为低分辨率图像LR和高分辨率的参考图像Ref，输出目标是超分辨率图像SR；步骤二：纹理信息提取；步骤三：纹理信息转化；纹理信息转化包括相关系数矩阵计算模块、纹理信息查询模块以及纹理权重赋值模块；步骤四：基于参考图像的超分辨率处理；步骤五：损失函数与优化器；步骤六：评价方法；步骤七：验证TFSR的有效性；将TFSR和最佳的人脸超分辨率方法进行对比，以验证TFSR的有效性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的人脸图像超分辨率计算方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114549309A
申请号 ：
CN202210112704.2
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-01-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李尹硕陈麟
申请人 ：
贵州多彩宝互联网服务有限公司
申请人地址 ：
贵州省贵阳市贵阳国家高新技术产业开发区长岭南路33号天一国际广场11-12栋(11)1单元11层1号房
代理机构 ：
贵州科峰专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
穆元城
优先权 ：
CN202210112704.2
主分类号 ：
G06T3/40
IPC分类号 ：
G06T3/40 G06T5/50 G06T7/40 G06V40/16 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T3/00
在图像平面内的图形图像转换
G06T3/40
整个或部分图像的缩放
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 3/40
申请日 : 20220129
申请日 : 20220129
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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