本发明公开了一种智能推荐训练服务基于Dolphinscheduler的部署方法，包括S1、部署Dolphinscheduler调度系统，安装基础软件并部署Dolphinscheduler调度系统的前后端，配置Dolphinscheduler调度系统相关联的基础软件配置，并调通Dolphinscheduler调度系统；S2、打包python虚拟环境和智能推荐训练服务，将智能推荐训练服务所依赖的python依赖包打包进python虚拟环境,以供智能推荐训练服务运行时调用，并将智能推荐训练服务的代码文件、脚本文件及相关文件打包，以供智能推荐训练服务运行；S3、运行Dolphinscheduler调度系统，并在Dolphinscheduler调度系统的前端配置智能推荐训练服务运行方案，配置完成后运行智能推荐训练服务并监控其执行情况。本发明简单，效率较高，且可靠可行，使用后将大大缩短部署项目的时间，实用性强。