一种基于大数据机器学习进行电动汽车电池预测性维护的方法
公开
摘要
本专利涉及一种基于大数据机器学习进行电动汽车电池寿命预测性维护的方法,该方法由相应的应用架构、流程和计算模型组成。这种方法是基于对电动汽车电池运行过程中采集的电池实时数据,结合电动汽车车辆其它的运行数据,通过机器学习的模型训练和算法验证,并对结果进行不同角度的评估,从而建立对电动汽车电池运行预测性维护和响应的控制策略,优化电池的维修和更换,提高车主的安全性指标,达到系统性能和经济效益的平衡。
基本信息
专利标题 :
一种基于大数据机器学习进行电动汽车电池预测性维护的方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114529067A
申请号 :
CN202210114834.X
公开(公告)日 :
2022-05-24
申请日 :
2022-01-30
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
常伟
申请人 :
常伟
申请人地址 :
上海市宝山区水产路2700弄29号
代理机构 :
代理人 :
优先权 :
CN202210114834.X
主分类号 :
G06Q10/04
IPC分类号 :
G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q10/00 G06Q50/06 G06K9/62 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政;管理
G06Q10/04
预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-24 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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