本发明涉及图像压缩技术领域，具体涉及基于人工智能的计算机图像压缩方法及系统。该方法包括：获取待压缩图像的灰度图像及其四个方向的差异图像；获取并集图像以及其中像素值为零的第一像素点和像素值非零的第二像素点，根据第一像素点的邻域像素点中第二像素点的数量、以及第二像素点的邻域像素点中第一像素点的数量获取灰度图像中重复像素点的数量；以重复像素点在灰度图像中的数量比例作为待压缩图像的空间重复度；获取压缩并集图像和待压缩图像所需的比特数得到空间冗余度；根据空间重复度和空间冗余度获取待压缩图像的可压缩程度；利用可压缩程度选择每张待压缩图像的最优压缩方法。本发明能够根据图像的空间冗余的多少选取最优的压缩方法。