一种肺结节图像的分类方法和系统
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种肺结节图像的分类方法和系统,涉及图像识别领域。该方法包括:输入包括肺结节图像的像素块和肺结节的分割掩膜,对所述像素块和分割掩膜进行预处理分别获得所述像素块的第一横断面层和所述分割掩膜的第二横断面层,提取所述第一横断面层和所述第二横断面层的前景像素,并对所述前景像素进行预设处理获得目标特征矩阵,根据所述目标特征矩阵对分类器进行训练,通过训练后的分类器对所述肺结节图像进行结节类型分类,通过本发明不需要高要求的硬件设备条件,不需要大量的标注数据,减少人工损耗,结合了结节分割的信息,从医生阅片时判断肺结节类型的方法出发,具有很强的可解释性,分类效果好。

基本信息
专利标题 :
一种肺结节图像的分类方法和系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114529763A
申请号 :
CN202210120105.5
公开(公告)日 :
2022-05-24
申请日 :
2022-01-29
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
柴象飞郭娜张路刘鹏飞张莞舒
申请人 :
慧影医疗科技(北京)股份有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区西小口路66号中关村东升科技园·北领地B-2号楼2层A206
代理机构 :
北京轻创知识产权代理有限公司
代理人 :
陈晓华
优先权 :
CN202210120105.5
主分类号 :
G06V10/764
IPC分类号 :
G06V10/764  G06K9/62  G06T5/30  G06T7/62  G06N20/00  
法律状态
2022-06-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/764
申请日 : 20220129
2022-05-24 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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