一种卷积神经网络结构的构建方法、计算机及介质
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种卷积神经网络结构的构建方法，该方法包括：卷积层采用光谱维度的一维卷积；全连接层对卷积层提取的第一特征做非线性组合，得到第二特征；全连接层将第二特征映射到样本网络。本发明还公开了一种计算机和计算机可读存储介质。通过本发明的方案，可以有效避免在后续分类时造成原始图像的信息丢失，也可以避免在对压缩后的图像进行分类时分类器可能会将目标物的种类误判的现象发生。
基本信息
专利标题 ：
一种卷积神经网络结构的构建方法、计算机及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114463560A
申请号 ：
CN202210121033.6
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-02-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
左东润高又松吴之光
申请人 ：
西安超越申泰信息科技有限公司
申请人地址 ：
陕西省西安市国家民用航天产业基地航拓路中段汇航广场A座1层102室
代理机构 ：
北京连和连知识产权代理有限公司
代理人 ：
马鹏林
优先权 ：
CN202210121033.6
主分类号 ：
G06V10/44
IPC分类号 ：
G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/44
申请日 : 20220209
申请日 : 20220209
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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