本发明公开了一种结合深度学习和图像处理的黄斑蚕茧识别方法，包括：建立包含上车茧和黄斑茧的蚕茧图片数据集；训练SE‑ResNet网络，待测图片送入训练好的网络进行预测；网络识别结果置信度大于等于75%的直接输出网络识别结果，置信度小于75%的进行图像处理二次识别；将图像转换为HSV格式，进行图像通道分类，在S(饱和度)单通道图片上蚕茧区域进行阈值分割，统计黄斑区域面积，统计S通道图片上统计黄斑区域平均像素值即黄斑的色彩饱和度；设定黄斑面积双阈值和黄斑色彩饱和度阈值，先进行面积双阈值判断，再进行黄色饱和度阈值判断，最后输出图像处理二次识别结果。本发明的结合深度学习和图像处理的黄斑蚕茧识别方法对黄斑蚕茧进行识别，可以节约人力成本，是一种不以检测者经验为转移的可定量定性的标准化检测方法。