一种基于传统图像处理结合深度学习的结构专业柱属性识别方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于传统图像处理结合深度学习的结构专业柱属性识别方法，包括以下步骤：先进行数据准备；对图纸进行解析获取一系列图元；拿到所有在柱图层的图元线；利用传统图像处理方法，找到所有柱的空间；利用传统图像处理方法，找到柱附近带“Z”的文本信息；使用深度学习方法获取柱属性表格位置，获取位置柱编号和属性信息；通过柱编号和表格内柱编号进行匹配获取柱的属性。本发明通过运用传统图像处理的方法解决了CAD建筑设计图纸中构件的精准识别问题，减少了构件识别对图层的过度依赖，并且通过使用深度学习的目标检测方法识别柱属性表格，能够有效的解决表格样式和位置混乱，提高通过逻辑判断获取表格位置的准确度和速度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于传统图像处理结合深度学习的结构专业柱属性识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494715A
申请号 ：
CN202111550399.7
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-12-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
朱峰李一帆彭靖田
申请人 ：
上海品览数据科技有限公司
申请人地址 ：
上海市静安区广中西路777弄55号801、805室
代理机构 ：
上海互顺专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
韦志刚
优先权 ：
CN202111550399.7
主分类号 ：
G06V10/44
IPC分类号 ：
G06V10/44
法律状态
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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