基于全局级别和局部级别联合约束的跨模态行人再识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于全局级别和局部级别联合约束的跨模态行人再识别方法。首先，提出了基于非局部注意力机制的残差网络，提取共享特征，减少跨模态差异。其次，提出了全局级别和局部级别的联合约束，增加对背景、遮挡等噪声的鲁棒性，减少模内差异。特别地，利用对局部特征的划分策略，避免了非局部注意力机制缺少位置相关性的问题，进一步增加了模型的鲁棒性。
基本信息
专利标题 ：
基于全局级别和局部级别联合约束的跨模态行人再识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114550208A
申请号 ：
CN202210123546.0
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王进张天奇江锴威
申请人 ：
南通大学
申请人地址 ：
江苏省南通市崇川区啬园路9号
代理机构 ：
南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
秦秋星
优先权 ：
CN202210123546.0
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/44 G06V10/42 G06V10/56 G06V10/82
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/10
申请日 : 20220210
申请日 : 20220210
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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