本发明涉及一种自适应多均值两步聚类方法，该方法对于输入的数据，第一步采用基于混沌量子粒子群的多均值聚类算法进行初步聚类，第二步采用自适应层次聚类算法在第一步聚类结果基础上进行进一步聚类，得到最终聚类结果；该方法既可用于簇状分布数据聚类，也可用于非簇状数据聚类，具有运算速度快、复杂度低、适用范围广、受异常值影响小的优点。本发明可以作为数据处理的基础技术，可用于系统建模、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域的数据处理工作。