一种基于K均值聚类的隐私信息保护方法

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摘要

本发明公开了一种基于K均值聚类的隐私信息保护方法，该方法的步骤包括：多个客户端CU_i进行数据加密，得到加密密文上传至云服务端；客户端CU_i、云服务端CSP和辅助云服务端ACSP进行数据交互计算，得到重加密密钥；云服务端收到加密密文，进行重加密得到同一公钥的重加密密文，再将重加密密文转换为Paillier加密的密文；云服务端获得Paillier加密的密文后计算聚类；云服务端先将聚类结果的密文转换双向加法同态代理重加密的密文，再转换为客户端公钥下的密文，最后将聚类结果的密文返回给客户端进行解密。本发明实现了对不同公钥的密文进行聚类，将同一公钥下的聚类结果转换为不同公钥下的聚类结果返回给客户端，同时保护了客户端的私人数据和聚类中心的隐私。

基本信息

专利标题：

一种基于K均值聚类的隐私信息保护方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110233730A

申请号：

CN201910428240.4

公开（公告）日：

2019-09-13

申请日：

2019-05-22

授权号：

CN110233730B

授权日：

2022-05-03

发明人：

赖俊祚戴杰玲王传胜李燕玲孙萌

申请人：

暨南大学

申请人地址：

广东省广州市天河区黄埔大道西601号

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司

代理人：

李斌

优先权：

CN201910428240.4

主分类号：

H04L9/30

IPC分类号：

H04L9/30 H04L9/08 H04L9/00 G06K9/62

法律状态

2022-05-03 ：

授权

2019-10-15 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : H04L 9/30
申请日 : 20190522

2019-09-13 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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