语音生成模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质
实质审查的生效
摘要

本申请实施例公开了一种语音生成模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取基础训练样本,该基础训练样本包括多个音频信号,及每个音频信号均对应的文本数据;对第一音频信号及第一音频信号对应的文本数据进行预处理;根据处理后的音频信号及处理后的文本数据训练初始语音合成模型和初始声码器,以得到中间语音合成模型和目标声码器;根据第一音频信号、第一音频信号对应的文本数据、第二音频信号及第二音频信号对应的文本数据训练中间语音合成模型,以得到目标语音合成模型。采用本申请实施例可以得到高精度的语音生成模型。

基本信息
专利标题 :
语音生成模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114420085A
申请号 :
CN202210136245.1
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2022-02-15
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
涂必超
申请人 :
平安科技(深圳)有限公司
申请人地址 :
广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼
代理机构 :
广州三环专利商标代理有限公司
代理人 :
刘燕
优先权 :
CN202210136245.1
主分类号 :
G10L13/02
IPC分类号 :
G10L13/02  G10L13/08  G10L25/27  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G10
乐器;声学
G10L
语音分析或合成;语音识别;语音或声音处理;语音或音频编码或解码
G10L13/00
语音合成;文本-语音合成系统
G10L13/02
产生合成语音的方法;语音合成设备
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G10L 13/02
申请日 : 20220215
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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