本申请公开了语音切分模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，具体涉及语音技术、深度学习和自然语言处理等人工智能技术领域。具体实施方案为，获取样本语音，并获取待训练的语音切分模型；将样本语音划分为多个样本语音片段；根据语音翻译模型对多个样本语音片段进行翻译，以生成多个样本文本片段；根据多个样本文本片段和预设条件，生成多个样本语音片段的标签值；以及根据多个样本语音片段的标签值和多个样本语音片段对语音切分模型进行训练，以生成训练之后的语音切分模型。由此，能够提高语音切分模型的准确度，且可通过训练的语音切分模型为后续的同声传译提供有意义的语音片段，从而能够提高同声传译的准确率。