本申请涉及一种角度测量方法、装置、计算机设备及可读存储介质。该方法包括：将医学脊柱影像输入脊柱分割模型，得到脊柱分割图像，通过椎体分割模型对所述脊柱分割图像中的所述目标部位的椎体进行分割，得到多个目标椎体掩膜图像，根据所述多个目标椎体掩膜图像中目标椎体的轮廓，得到脊柱Cobb角度测量结果。采用本方法能够采用深度学习模型对医学脊柱影像进行一系列处理，以确定脊柱Cobb角度测量结果，从而避免了人工手动参与测量的过程，降低了人为因素对检测结果的影响，减少了测量时间，不仅能够提高脊柱Cobb角度测量的速度，还能够避免手动测量误差提高脊柱Cobb角度测量的准确性。