本发明提供一种目标词向量模型优化方法及装置，所述方法包括：根据预先初始化的参数矩阵将词典中各词语分别对应的独热编码转换为M维列向量，根据所述独热编码、所述参数矩阵、所述M维列向量、目标词向量模型输出的对各词语的预测结果，确定包含字型信息的损失函数，并根据所述损失函数和与所述目标词向量模型对应的原始损失函数，构建优化损失函数；按照根据所述原始损失函数迭代训练目标词向量模型参数的方法，根据所述优化损失函数对所述目标词向量模型参数，以及参数矩阵的参数进行迭代训练，在训练完成后得到优化目标词向量模型。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的方法及装置，提高优化目标词向量模型的训练效率。