本发明公开了基于改进的SIFT算法的多时相遥感图像自动配准方法，该方法将Shi_Tomasi角检测算法与SIFT相结合，从利用地理坐标约束的图像分割策略得到的图像块中检测匹配点；之后利用具有尺度和旋转不变性的SIFT描述子描述被检测特征点的特征；采用双向匹配策略和整体松弛法进行全局匹配优化，之后利用RANSAC和最小二乘法来计算图像的变换关系，进行重采样；最后利用最佳匹配特征点构建三角网模型，用小面元对每个Delaunay三角网进行构建区域的模型纠正。本方法在影像配准的精度、速度等方面都明显优于传统的配准方法，适用于地物变化大以及具有较大地形起伏的多时相高分辨率遥感图像，可以满足多时相高分辨率图像在电力电缆地物变化检测等方面对时效性和高精度的需求。