一种SAR图像舰船目标的精确定位与特征提取方法
公开
摘要
本发明公开了一种SAR图像舰船目标的精确定位与特征提取方法，用图像灰度直方图均衡化增强图像，用基于NSCT的自适应去噪算法去除噪声，用多尺度OTSU阈值分割方法，去除海面杂波的影响，经滤波与形态学操作，获得完整的舰船目标区域，减少背景地物弱反射产生的虚警区域，设计针对小目标的网络结构，分别计算舰船的几何特征、形状特征、边缘特征和散射特征，更加精确的检测与识别舰船目标。
基本信息
专利标题 ：
一种SAR图像舰船目标的精确定位与特征提取方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565855A
申请号 ：
CN202210145143.6
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-02-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
谢聪郝明郭杰
申请人 ：
中国电子科技集团公司第十四研究所
申请人地址 ：
江苏省南京市雨花台区国睿路8号
代理机构 ：
南京知识律师事务所
代理人 ：
康翔
优先权 ：
CN202210145143.6
主分类号 ：
G06V20/13
IPC分类号 ：
G06V20/13 G06V10/26 G06V10/30 G06V10/28 G06V10/44 G06V10/82 G06N3/04
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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