基于泛化模型的锂离子电池健康状态估计方法及系统
公开
摘要
本发明实施例提供一种基于泛化模型的锂离子电池健康状态估计方法及系统，属于锂离子电池的SOH估计技术领域。所述估计方法包括：获取多个同型号的电池的数据特征；基于所述数据特征中的每个特征的相关性，从所述数据特征中选取第一特征集合；基于所述第一特征集合的重要性，从所述第一特征集合中选取第二特征集合；根据所述第二特征集合确定每个所述电池的回归模型；根据所述回归模型构建泛化SOH模型，并采用所述泛化SOH模型估计所述电池的SOH。该估计方法及系统在面对不同类型的锂离子电池时，具有更好的泛化特性。
基本信息
专利标题 ：
基于泛化模型的锂离子电池健康状态估计方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114594397A
申请号 ：
CN202210148873.1
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-02-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
武骥崔旭晨刘兴涛王丽吴慕遥
申请人 ：
合肥工业大学
申请人地址 ：
安徽省合肥市包河区屯溪路193号合肥工业大学
代理机构 ：
北京润平知识产权代理有限公司
代理人 ：
肖冰滨
优先权 ：
CN202210148873.1
主分类号 ：
G01R31/392
IPC分类号 ：
G01R31/392 G01R31/367
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01R
测量电变量；测量磁变量
G01R31/392
••确定电池老化或退化,例如健康状态
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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