一种锂离子电池健康估计方法
授权
摘要
本发明提供了一种锂离子电池健康估计方法，使用车载BMS存储的历史电池数据对编码器‑解码器神经网络进行训练，将模型预测的电池恒流充放电电压曲线与电池循环老化试验得到的曲线进行相似度对比，从而获得被测锂离子电池的SOH。本发明建立锂离子电池的动态模型，避免了复杂的电池建模和模型参数辨识过程，利用容易获得的电池历史数据而非实验数据，减少SOH估计时间，能够实现锂离子电池的SOH快速辨识，解决了电动汽车上锂离子电池SOH状态的估计问题。
基本信息
专利标题 ：
一种锂离子电池健康估计方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113419187A
申请号 ：
CN202110638328.6
公开（公告）日 ：
2021-09-21
申请日 ：
2021-06-08
授权号 ：
CN113419187B
授权日 ：
2022-05-31
发明人 ：
张希刘良俊郭邦军朱景哲
申请人 ：
上海交通大学
申请人地址 ：
上海市闵行区东川路800号
代理机构 ：
上海段和段律师事务所
代理人 ：
李佳俊
优先权 ：
CN202110638328.6
主分类号 ：
G01R31/392
IPC分类号 ：
G01R31/392
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01R
测量电变量；测量磁变量
G01R31/392
••确定电池老化或退化,例如健康状态
法律状态
2022-05-31 ：
授权
2021-10-12 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01R 31/392
申请日 : 20210608
申请日 : 20210608
2021-09-21 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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