基于相似性的锂离子电池SOH预测和SOC估计方法
公开
摘要
本发明公开了基于相似性的锂离子电池SOH预测和SOC估计方法。所述方法包括以下步骤：获取同类型同工况下的锂离子电池的历史健康状态SOH序列，并进行预处理，训练第一模型；获取待预测数据锂离子电池的数据；训练第二模型；对待预测的锂离子电池本次充放电半循环中的健康状态SOH值进行预测；预测实时的基于额定容量定义下的荷电状态SOCN和基于最大可用容量定义下的荷电状态SOCH；对本次充放电半循环中实时的基于额定容量定义下的荷电状态SOCN、基于最大可用容量定义下的荷电状态SOCH和健康状态SOH进行更新；更新待预测数据。本发明为锂离子电池的联合状态估计提供了新的研究思路。
基本信息
专利标题 ：
基于相似性的锂离子电池SOH预测和SOC估计方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114563711A
申请号 ：
CN202210193402.2
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨宁余涛
申请人 ：
华南理工大学
申请人地址 ：
广东省广州市天河区五山路381号
代理机构 ：
广州粤高专利商标代理有限公司
代理人 ：
江裕强
优先权 ：
CN202210193402.2
主分类号 ：
G01R31/367
IPC分类号 ：
G01R31/367 G01R31/378 G01R31/382 G01R31/392
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01R
测量电变量；测量磁变量
G01R31/367
••其软件，例如 使用建模或查找表进行电池测试
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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