一种锂离子电池SOH预测方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及电池技术领域，具体涉及一种锂离子电池SOH预测方法。本申请的方法包括：采集锂离子电池充电和放电过程中的充放电参数；根据充放电参数计算多个健康因子；采用PCA算法从多个健康因子中每个健康因子对应的特征向量、特征值以及贡献值，根据特征向量、特征值以及贡献值计算电池当前的SOH值。本申请中在计算电池的SOH值时考虑了每个健康因子的贡献值，并根据每个健康因子的贡献值对其进行优化，最后通过优化后得到的融合健康因子计算电池的SOH，经过实验验证计算出来的SOH更加精确，同时鲁棒性更好。
基本信息
专利标题 ：
一种锂离子电池SOH预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114325449A
申请号 ：
CN202210006575.9
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2022-01-05
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
南金瑞曹万科叶许成
申请人 ：
北京理工大学深圳汽车研究院（电动车辆国家工程实验室深圳研究院）
申请人地址 ：
广东省深圳市坪山区坪山街道坪山大道2007号创新广场A座19层
代理机构 ：
深圳鼎合诚知识产权代理有限公司
代理人 ：
郭燕
优先权 ：
CN202210006575.9
主分类号 ：
G01R31/392
IPC分类号 ：
G01R31/392 G01R31/367 G01R31/385
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01R
测量电变量；测量磁变量
G01R31/392
••确定电池老化或退化,例如健康状态
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01R 31/392
申请日 : 20220105
申请日 : 20220105
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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