基于分数阶模型的锂离子电池状态估计方法及系统
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摘要
本发明公开了一种基于分数阶模型的锂离子电池状态估计方法及系统，该方法包括：构建锂离子电池耦合模型；对锂离子电池耦合模型进行参数估计；采用双层无迹卡尔曼联合估计的方法进行状态估计，估算锂离子电池SOC的卡尔曼滤波器的输出作为估算SOH的卡尔曼滤波器的输入，输出的SOH作为下一时刻估算SOC的卡尔曼滤波器的输入，并不断迭代，以实时更新SOC值与SOH值。本发明基于分数阶模型的锂离子电池状态估计方法及系统可以构建高精度的锂离子电池耦合模型，具有很好的鲁棒性，能够准确地描述锂离子电池的动态特性。其次，采用双层无迹卡尔曼SOC‑SOH联合估计的方法实时更新的SOC值与SOH值与自适应遗传算法进行参数辨识让模型整体的精度更高。
基本信息
专利标题 ：
基于分数阶模型的锂离子电池状态估计方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114091282A
申请号 ：
CN202111426362.3
公开（公告）日 ：
2022-02-25
申请日 ：
2021-11-27
授权号 ：
CN114091282B
授权日 ：
2022-05-17
发明人 ：
潘庭龙许德智李路路杨玮林张伟明郝泽亮
申请人 ：
江南大学
申请人地址 ：
江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号
代理机构 ：
苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
王广浩
优先权 ：
CN202111426362.3
主分类号 ：
G06F30/20
IPC分类号 ：
G06F30/20 G06F30/3323
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/20
设计优化、验证或模拟
法律状态
2022-05-17 ：
授权
2022-03-15 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/20
申请日 : 20211127
申请日 : 20211127
2022-02-25 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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