本发明涉及机械装备状态监测领域，具体为一种多传感器数据时间标签对齐方法，包括以下具体步骤：S1、采集机械设备上信息源的数据信息；S2、根据数据源的不同，对采集到的数据进行分类，得到n和数据子集；S3、将不同属性的数据子集放入算法模型中，经过寻找最优匹配位置，得到时间标签已经对齐的数据子集；S4、判断S3得到的数据子集是否是离群数据值；若是，则对离群数据值进行修复；若否，则融合数据子集，得到多维数据时间标签对齐的有序数据集。本发明能将大量数据时间标签对齐，以保证有效进行后续数据融合和数据分析挖掘。