一种小波变换-胶囊神经网络级联型气体识别方法和装置
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种小波变换‑胶囊神经网络级联型气体识别方法和装置，包括将混合气体输入多通道传感器阵列，获取气体时域信号；对气体时域信号进行五层小波变换，获取信号序列；将信号序列经过维度变换后输入胶囊神经网络，结合动态路由算法，所述胶囊神经网络包括输入层、卷积层、主胶囊层、数字胶囊层、分类器层和输出层，获取气体识别结果。与现有技术相比，本发明具有识别准确率高等优点。
基本信息
专利标题 ：
一种小波变换-胶囊神经网络级联型气体识别方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114527241A
申请号 ：
CN202210157351.8
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2022-02-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
蒋坤王磊
申请人 ：
同济大学
申请人地址 ：
上海市杨浦区四平路1239号
代理机构 ：
上海科盛知识产权代理有限公司
代理人 ：
陈源源
优先权 ：
CN202210157351.8
主分类号 ：
G01N33/00
IPC分类号 ：
G01N33/00 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N33/00
利用不包括在G01N1/00至G01N31/00组中的特殊方法来研究或分析材料
法律状态
2022-06-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01N 33/00
申请日 : 20220221
申请日 : 20220221
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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