一种自然资源调查监测数据识别与融合更新方法

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摘要

本发明涉及一种自然资源调查监测数据识别与融合更新方法，包括：获取自然资源调查监测数据和多源矢量参考数据，以自然资源调查监测数据中的实体为源实体构建Voronoi图/广义Voronoi图，基于构建的Voronoi图和广义Voronoi图从多源矢量参考数据中搜索相应的目标实体；对自然资源调查监测数据与候选识别集依次进行几何识别和属性识别，计算图形相似度、属性相似度，与和预设的阈值对比以判断图形、属性的状态变化，从候选识别集中提取增量数据以更新变化的图形和/或属性。实施本发明的方法，能高效地从多源矢量参考数据中提取增量数据，保证自然资源调查监测数据的现势性，缩短数据更新周期。

基本信息

专利标题：

一种自然资源调查监测数据识别与融合更新方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114218337A

申请号：

CN202210159662.8

公开（公告）日：

2022-03-22

申请日：

2022-02-22

授权号：

CN114218337B

授权日：

2022-05-10

发明人：

刘善磊陶旸王圣尧张大骞

申请人：

江苏省基础地理信息中心

申请人地址：

江苏省南京市北京西路75号

代理机构：

江苏致邦律师事务所

代理人：

葛胜非

优先权：

CN202210159662.8

主分类号：

G06F16/28

IPC分类号：

G06F16/28 G06F16/23 G06K9/62 G06Q50/26