商品识别方法、装置、终端设备及计算机可读介质
公开
摘要
本发明公开了一种商品识别方法、装置、终端设备及计算机可读介质，该方法包括：采集无人售货机中预设数量的第一商品样本，根据所述第一商品样本分别构建支持集和查询集；基于深度卷积模型建立初始特征模型，利用所述支持集、所述查询集及目标函数训练所述初始特征模型，生成目标特征模型；获取待识别的商品样本，输入至目标特征模型，以进行商品识别。本发明基于少量的样本进行学习，极大减少了样本标注的人力和时间成本，实现了降本增效的功能。
基本信息
专利标题 ：
商品识别方法、装置、终端设备及计算机可读介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612708A
申请号 ：
CN202210165997.0
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-02-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
黄金镇钟忞盛丁明
申请人 ：
广州市玄武无线科技股份有限公司
申请人地址 ：
广东省广州市天河区体育西路109号23Bd房
代理机构 ：
广州三环专利商标代理有限公司
代理人 ：
麦小婵
优先权 ：
CN202210165997.0
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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