储层分类方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
实质审查的生效
摘要
本申请提供了一种储层分类方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：获取目标钻井内目标深度区域对应的目标成像测井图像和目标常规测井曲线数据；将目标成像测井图像输入到第一卷积神经网络分类模型中，输出目标深度区域对应的目标储层的第一储层分类结果；将目标常规测井曲线数据输入到第二卷积神经网络分类模型中，输出该目标储层的第二储层分类结果；将第一储层分类结果与第二储层分类结果拼接后得到的拼接结果输入到目标全连接层中，得到目标储层的目标储层分类结果；根据目标储层分类结果，确定目标储层的类别。本方案通过卷积神经网络分类模型对储层进行自动分类，有利于提高储层分类的工作效率以及分类的准确率。
基本信息
专利标题 ：
储层分类方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114549899A
申请号 ：
CN202210166156.1
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
任钰申瑞彩张兴聪方杰徐东兴
申请人 ：
北京月新时代科技股份有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区北三环西路25号27号楼四层4001室
代理机构 ：
北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
彭星
优先权 ：
CN202210166156.1
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/82 G06V10/34 G06V10/56 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/764
申请日 : 20220223
申请日 : 20220223
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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