细胞分类模型的训练方法、装置、设备及介质
公开
摘要
本申请公开了一种细胞分类模型的训练方法、装置、设备及介质，涉及机器学习领域。该方法包括：获取样本图像和样本图像的细胞标注，样本图像包括至少两种细胞，细胞标注用于表示样本图像中细胞的类型；通过细胞分类模型对样本图像进行数据处理，输出样本预测热点图，样本预测热点图用于预测样本图像中细胞的类型；通过样本图像中各个细胞核的轮廓，还原样本图像中各个细胞的轮廓，得到细胞分割图；根据细胞标注和细胞分割图生成样本分类热点图，样本分类热点图用于表示细胞分割图中细胞的类型；根据样本预测热点图与样本分类热点图之间的损失，对细胞分类模型进行训练。本申请可以实现弱监督学习，提高模型准确率。
基本信息
专利标题 ：
细胞分类模型的训练方法、装置、设备及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114550169A
申请号 ：
CN202210167143.6
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
董培韩骁刘月平
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司;河北医科大学第四医院（河北省肿瘤医院）
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
北京三高永信知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
李文静
优先权 ：
CN202210167143.6
主分类号 ：
G06V20/69
IPC分类号 ：
G06V20/69 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62
法律状态
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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