本发明公开了一种基于分类算法和聚类思想结合的宽带离网用户维挽的实现方法，包括步骤：S1：采集用户宽带数据，用于后续判断用户是否会离网；S2：对步骤S1中采集的用户宽带数据进行数据清洗，将用户宽带数据转换成统一的格式后进行分类，筛选出样本数据；S3：对步骤S2中的样本数据进行降维处理，并根据特征重要性筛选数据，再采用重采样筛选数据获得数据集；S4：确定算法模型的评判标准选择算法模型；S5：根据数据集训练模型；S6：采用训练获得的模型拟合新数据并输出结果；S7：对结果进行分析并判断用户是否会离网。该方法实现提前、精准的预测离网的客户，并通过分析离网原理，做出针对性的挽留方案，降低客户的离网率。