基于车流预测和强化学习的多路口信号灯控制系统及方法
实质审查的生效
摘要

本发明属于智能交通技术领域,具体为一种基于车流预测和强化学习的多路口信号灯控制系统及方法。本发明系统包括交通信息采集模块、未来车流流量预测模块、强化学习决策学习模块和路口信号灯相位选择模块;交通信息采集模块采集系统所控制的交叉路口及其相邻道路的交通信息数据;未来车流流量预测模块根据交通信息数据给出不同道路的未来车流流量预测;强化学习决策模块使用强化学习算法,训练得到信号决策策略;路口信号灯相位选择模块基于上述模块信息进行下一时段的信号决策,并设置所控制交叉路口下一时段的信号灯相位。本发明可减小交叉路口间的数据通信规模,降低系统的部署代价,有效提升交叉路口的通行效率。

基本信息
专利标题 :
基于车流预测和强化学习的多路口信号灯控制系统及方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114495506A
申请号 :
CN202210169027.8
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2022-02-23
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
孙未未蒋骐泽
申请人 :
复旦大学
申请人地址 :
上海市杨浦区邯郸路220号
代理机构 :
上海正旦专利代理有限公司
代理人 :
陆飞
优先权 :
CN202210169027.8
主分类号 :
G08G1/01
IPC分类号 :
G08G1/01  G08G1/07  G08G1/081  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G08
信号装置
G08G
交通控制系统
G08G1/00
道路车辆的交通控制系统
G08G1/01
检测要统计或要控制的交通运动
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G08G 1/01
申请日 : 20220223
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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