一种基于层次强化学习的微观交通流预测系统及方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于层次强化学习的微观交通流预测系统,其包括:车辆行驶风格层次预测模块,用于根据目标范围内每辆车辆的行驶状况信息集合采用强化学习模型评估车辆的行驶风格,获得车辆的行驶风格属性,所述车辆的行驶风格属性用于评价车辆行驶平稳或激进的程度;车辆驾驶行为层次预测模块,用于根据车辆行驶风格层次预测模块输出的含有车辆的行驶风格属性的结构化车辆信息,采用强化学习模型,预测特定车辆的加速比、以及变道到各车道的变道概率。本发明将复杂的交通流预测问题分解为对驾驶员及车辆特性分布的预测及对车辆行为的预测这两个层次,实现精准预测特定路段和时段的交通流预测。

基本信息
专利标题 :
一种基于层次强化学习的微观交通流预测系统及方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114495486A
申请号 :
CN202111622593.1
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2021-12-28
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
郑龙张雅婷凃浩杜丛晋
申请人 :
江苏泰坦智慧科技有限公司
申请人地址 :
江苏省无锡市滨湖区金融一街昌兴国际金融大厦705
代理机构 :
武汉臻诚专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
胡星驰
优先权 :
CN202111622593.1
主分类号 :
G08G1/01
IPC分类号 :
G08G1/01  G06Q10/04  G06Q50/30  G06N3/04  G06N3/08  G06N20/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G08
信号装置
G08G
交通控制系统
G08G1/00
道路车辆的交通控制系统
G08G1/01
检测要统计或要控制的交通运动
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G08G 1/01
申请日 : 20211228
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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