本发明公开了一种结合宏观交通流和微观交通流信息的城市主干路阻断交通流状态划分方法，具体包括在调查路段放置摄像机进行交通调查；对摄像机获取的交通数据信息进行预处理，剔除无效数据，确定车头时距频率分布区间；比较各统计间隔下的交通参数标准差，确定最佳的统计间隔；利用K‑means方法对速度进行聚类，选取最优的交通状态数量，并得到各交通状态的速度阈值；基于车头时距法对各状态交通流进行自由流和跟驰状态划分；利用坐标转换法得到明确的车头时距阈值；本发明可以更好地考虑微观交通流中车辆之间的相互作用，以及宏观交通流中车流的总体特征，同时保证交通流整体的拟合性，具有重要意义。