一种基于灰色关联的DA-LSTM的短期电力负荷预测方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于灰色关联的DA‑LSTM的短期电力负荷预测方法，包括：获取多日日负荷影响因素数据和负荷数据，计算各个日负荷影响因素数据负荷数据之间的MIC值，获得各影响因素的权重，划分历史日数据和待预测日数据，并构建灰色关联判断矩阵，利用各影响因素的权重对灰色关联判断矩阵进行加权，计算出加权灰色关联决策阵，得到每个历史日和待预测日的灰色关联值，将灰色关联值从大到小进行排序，设置阈值，选择满足阈值历史日作为相似日集，构建DA‑LSTM模型，利用将蜻蜓算法DA对长短期记忆网络LSTM的参数进行优化，在DA‑LSTM模型中输入相似日数据，对待预测日进行负荷预测。该方法结合历史负荷、气象、日期类型等因素进行预测，能对待预测日实现短期预测。
基本信息
专利标题 ：
一种基于灰色关联的DA-LSTM的短期电力负荷预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595873A
申请号 ：
CN202210169235.8
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-02-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
周孟然汪胜和马金辉朱梓伟胡锋高博
申请人 ：
安徽理工大学;国网安徽省电力有限公司
申请人地址 ：
安徽省淮南市泰丰大街168号
代理机构 ：
西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
张举
优先权 ：
CN202210169235.8
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/06 G06F17/18 G06N3/04 G06N3/08 G06N3/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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