一种MEC服务器集群的智能协同策略的实现方法
公开
摘要
本发明属于移动通信技术和计算机技术领域，具体涉及一种MEC服务器集群的智能协同策略的实现方法；所述方法包括在包含N个小基站和一个宏基站的移动边缘网络中，为每个小基站上配备一个MEC服务器，并建立出MEC服务器集群的系统通信模型；根据进行任务迁移时产生的拥塞延迟和任务迁移产生的计算时延，分别建立出MEC服务器集群的延迟和能耗模型，并得到系统总开销模型；最小化所有MEC服务器集群的总开销即系统总开销，利用深度强化学习DQN算法优化系统总开销输出最优解。本发明在MEC服务器集群上构建出新的智能协同模型，利用深度强化学习算法来获取MEC集群的最优的任务迁移决策，能够适用于多种类型的边缘计算业务场景。
基本信息
专利标题 ：
一种MEC服务器集群的智能协同策略的实现方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114567895A
申请号 ：
CN202210170931.0
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-02-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李云陈治涵
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区南山街道崇文路2号
代理机构 ：
重庆辉腾律师事务所
代理人 ：
王海军
优先权 ：
CN202210170931.0
主分类号 ：
H04W24/02
IPC分类号 ：
H04W24/02 H04L67/10 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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