基于驾驶员行为学习和周边环境的自学习跟车系统及方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于驾驶员行为学习和周边环境的自学习跟车系统及方法,所述系统包括外部环境感知模块和域控制器,所述外部环境感知模块能够采集道路类型信息、周围目标车辆的距离和时距信息以及车道线信息,并将上述信息输出到域控制器内,域控制器的目标融合单元进行目标感知融合后输出各个车道的车流信息、目标类型和距离以及道路环境信息,并在驾驶员在不同道路环境下行驶时,域控制器依据本车的外部环境感知模块所采集信息判定本车所对应的道路环境和车流情况后,实时采集本车与目标车辆的时距和距离,判断驾驶员跟车距离和/或跟车距离,最后,再通过域控制器根据当前车辆所处的道路工况和目标车辆类型,匹配驾驶员跟车时距或跟车距离。

基本信息
专利标题 :
基于驾驶员行为学习和周边环境的自学习跟车系统及方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114516327A
申请号 :
CN202210173097.0
公开(公告)日 :
2022-05-20
申请日 :
2022-02-24
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
卢斌
申请人 :
重庆长安汽车股份有限公司
申请人地址 :
重庆市江北区建新东路260号
代理机构 :
重庆博凯知识产权代理有限公司
代理人 :
李晓兵
优先权 :
CN202210173097.0
主分类号 :
B60W30/16
IPC分类号 :
B60W30/16  B60W40/02  
IPC结构图谱
B
B部——作业;运输
B60
一般车辆
B60W
附注
B60W30/16
车辆间距的控制,例如,与前车保持某一距离
法律状态
2022-06-07 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : B60W 30/16
申请日 : 20220224
2022-05-20 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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