本发明提出了一种基于行为动机仿真的机器学习系统及方法，涉及机器学习技术领域。通过行为动机数据获取模块获取行为动机数据集；第一事件预测模块将行为动机数据集输入至预置的事件预测模型中，得到第一事件预测结果；行为仿真模块将行为动机数据集进行行为仿真；行为分类模块将行为仿真数据集按照预置的行为分类规则进行分类；第二事件预测模块根据多种类别的行为数据集中异常行为数据在预置的事件预测库中进行匹配，得到第二事件预测结果；对比模块将第一事件预测结果与第二事件预测结果进行对比；训练结果模块根据对比结果生成预置的事件预测模型的训练结果。从而可以知道预置的事件预测模型的性能好坏，进而方便对预测模型进行性能评估。