基于VMD分解机制的TCN-SVM组合用电负荷预测方法
公开
摘要
本发明公开一种基于VMD分解机制的TCN‑SVM组合用电负荷预测方法，包括：首先获取历史电力负荷数据和天气因素数据并进行预处理；分别对预处理后的数据进行标记得到、天气因素分析、VMD分解分别得到构建的负荷数据特征、天气因素特征和用电负荷子分量；将上述特征为训练集对TCN预测模型和SVM预测模型进行训练、预测分别得到TCN预测模型和SVM预测模型的预测结果，在TCN预测模型和SVM预测模型得到预测结果中选择误差较小的结果进行叠加求和，得到最终的预测结果。本发明综合考虑了电力负荷数据分解之后的不同模态的特征，采用的预测模型能够更好的发挥各自的特性，解决了现有技术中存在的电负荷预测精度不高的问题。
基本信息
专利标题 ：
基于VMD分解机制的TCN-SVM组合用电负荷预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114626581A
申请号 ：
CN202210181272.0
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-02-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
乔石王磊张鹏超闫群民余帆
申请人 ：
陕西理工大学
申请人地址 ：
陕西省汉中市汉台区东一环路1号
代理机构 ：
西安弘理专利事务所
代理人 ：
许志蛟
优先权 ：
CN202210181272.0
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/06 H02J3/00 G06N20/10
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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