一种基于特征点及卷积优化计算的目标匹配的方法、存储介质
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于特征点及卷积优化计算的目标匹配的方法，包括以下步骤：选取模板图像Temp并提取其SURF特征feature1，同时构建Temp的图像金字塔；对待匹配图像Src提取SURF特征feature2，使用FLANN匹配器对feature1、feature2进行特征点匹配；若匹配特征点个数大于阈值则进行特征点计算得到Src中匹配目标的一组尺度、角度、坐标信息，并进行目标ROI提取；以feature1作为注意力机制引导所构建的图像金字塔对ROI进行卷积计算，得到一组新的多维度信息，将两组多维度信息进行校准核对，得到最终目标匹配结果。该方法将传统的特征点提取算法与卷积计算相结合对匹配目标提取了坐标、角度、尺度等多维度信息，准确率和鲁棒性好。
基本信息
专利标题 ：
一种基于特征点及卷积优化计算的目标匹配的方法、存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114549861A
申请号 ：
CN202210181610.0
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王志伟朱涛王小龙刘天赐杨一粟
申请人 ：
中科芯集成电路有限公司
申请人地址 ：
江苏省无锡市滨湖区蠡园开发区04-6地块（滴翠路100号）9幢2层
代理机构 ：
无锡派尔特知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
郑婷婷
优先权 ：
CN202210181610.0
主分类号 ：
G06V10/46
IPC分类号 ：
G06V10/46 G06V10/25 G06V10/75 G06V10/52 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/46
申请日 : 20220225
申请日 : 20220225
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
