本发明公开了一种采用嵌入式硬件运行神经网络的语音增强方法，涉及语音信号处理领域，包括：通过语音传感器采集语音数据，并通过FPGA对语音数据进行傅里叶变换，得到语谱图数据；采用FPGA的逻辑单元构建R‑CED神经网络，得到R‑CED神经网络数字逻辑子系统；通过R‑CED神经网络数字逻辑子系统对语谱图数据进行降噪；通过FPGA对降噪后的语谱图数据进行时域还原，得到语音增强数据。本发明基于嵌入式硬件平台，通过FPGA构建实现神经网络，充分利用FPGA数字逻辑门阵列的并行性，相对于基于GPU、CPU等处理器的神经网络运行方式，大大提高了处理速度，保障了语音增强处理的实时性。