本发明公开了一种用户用能行为分析方法及系统及装置及介质，涉及数据分析领域，包括：基于用户用能行为样本数据获得训练数据并进行分类与标注获得训练样本；基于用户特征信息建立基于该特征的相似性复杂网络，基于所有特征对于的相似性复杂网络获得第一相似性矩阵；基于第一相似性矩阵构建相似度矩阵；基于训练样本和相似度矩阵进行训练获得用户用能行为相似性矩阵；获得用户用能行为待分类的第一用户数据，对第一用户数据中的部分用户用能行为数据进行分类与标注，获得标签样本；基于标签样本和用户用能行为相似性矩阵，对第一用户数据中的未分类用户用能行为数据进行分类与标注，本发明解决了现有用户用能行为分析方法的局限性。