一种适配硬件的深度学习压缩转换框架
公开
摘要
本发明公开了一种适配硬件的深度学习压缩转换框架，包括参数管理模块，与深度学习压缩模块、模型转换模块分别连接，用于获取用户自定义的参数并传输给深度学习压缩模块，将硬件资源信息传输给深度学习压缩模块，将硬件的接口信息传输给模型转换模块；深度学习压缩模块，与模型转换模块、数据分析对比模块分别连接，利用用户自定义的参数结合硬件资源信息，训练生成深度学习目标检测模型后进行压缩处理；模型转换模块，与数据分析对比模块连接，按照用户需要的格式，将压缩处理后的深度学习目标检测模型进行格式转换并存储；所述数据分析对比模块，将压缩前的深度学习目标检测模型、压缩并格式转换后的深度学习目标检测模型进行比较并输出结果。
基本信息
专利标题 ：
一种适配硬件的深度学习压缩转换框架
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595817A
申请号 ：
CN202210186112.5
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘勇姜博丰陈军
申请人 ：
浙江大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 ：
杭州泓呈祥专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
张婵婵
优先权 ：
CN202210186112.5
主分类号 ：
G06N3/08
IPC分类号 ：
G06N3/08 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/08
学习方法
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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