本发明提供一种基于机器学习的子痫前期调控分析系统，其包括三个测试机构，分别为振动频率测试机构、眼睛瞳孔面积测试机构以及二氧化碳含量测试机构，将振动测试装置安装于肢体上，图像采集装置安装于眼镜上，二氧化碳测试装置安装在口罩中，便于实时对用户进行测试；在振动频率测试中，通过各个频率之间的关系，对频率进行校准，得出参考频率值；在图像采集中，通过图像处理单元对图像进行清晰化处理，且通过灰度值标定瞳孔面积；在二氧化碳测试中，使用信号去噪单元对二氧化碳信号进行高精度测试；最后，微处理器根据接收到的二氧化碳信号、图像信息以及频率提取单元的数据建立预测模型，预警分析单元根据预测模型进行风险评判。