一种基于3D视觉的人体倾倒识别算法
公开
摘要
本发明提供一种基于3D视觉的人体倾倒识别算法，包括以下步骤：步骤一：对人体移动图像进行采集；步骤二：获取步骤一采集的图像信息；步骤三：对步骤二分离的人体目标模型上的特征点进行跟踪，其中人体目标模型上特征点的采集位置包括头部、颈部、胸部和腿部；步骤四：通过获取的特征点对目标的倾向进行识别；步骤五：通过目标倾向识别信息获取目标倾向方向，并判断目标所处状态，其中人体移动状态包括正常直立移动状态、即将倾倒状态、以及倾倒状态，即将倾倒状态通过目标重心与地面夹角进行判定；本发明可以便捷的识别人物目标即将倾倒，提高了对倾倒行为的辨识效率，避免了倾倒情况的发生。
基本信息
专利标题 ：
一种基于3D视觉的人体倾倒识别算法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565974A
申请号 ：
CN202210188837.8
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张云龙
申请人 ：
安徽兰臣信息科技有限公司
申请人地址 ：
安徽省合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园D9栋4层402室
代理机构 ：
合肥律众知识产权代理有限公司
代理人 ：
朱波
优先权 ：
CN202210188837.8
主分类号 ：
G06V40/20
IPC分类号 ：
G06V40/20 G06T7/246 G06T7/66 G06V40/16 G06V10/143 G06V10/147
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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