基于时序建模的车型推荐系统、方法、设备及存储介质
公开
摘要
本发明提出一种基于时序建模的物品推荐系统、方法、设备及存储介质，在wide‑and‑deep模型中通过用户ID增强个性化，考虑用户和物品的相关信息，把用户ID这一离散属性进行编码，降低维度，训练双塔模型，更新，当网络达到最优状态时，获得具有物理意义的空间向量，从向量中提取隐含着用户的个性化偏好。本发明加入用户ID增强推荐的个性化、充分利用LSTM结合attention技术对用户行为序列建模，充分挖掘用户偏好。通过对行为序列进行双向循环挖掘提高推荐结果的准确性、多样性的同时减少耗时耗力的特征工程。
基本信息
专利标题 ：
基于时序建模的车型推荐系统、方法、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565436A
申请号 ：
CN202210190361.1
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
袁章凯谢磊蔡春茂张霞郝金隆
申请人 ：
重庆长安汽车股份有限公司
申请人地址 ：
重庆市江北区建新东路260号
代理机构 ：
重庆华科专利事务所
代理人 ：
康海燕
优先权 ：
CN202210190361.1
主分类号 ：
G06Q30/06
IPC分类号 ：
G06Q30/06 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q30/00
商业，例如购物或电子商务
G06Q30/06
购买、出售或租赁交易
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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