恶意代码检测的方法、装置、计算机设备及可读存储介质
授权
摘要
本申请属于检测技术领域,公开了恶意代码检测的方法、装置、计算机设备及可读存储介质,该方法包括,根据待检测数据中各指令之间的位置关系,提取待检测数据的数据特征;将数据特征输入预先训练好的恶意代码检测模型,获得恶意代码检测模型输出的代码检测结果,恶意代码检测模型是基于机器学习构建的。这样,基于机器学习构建恶意代码检测模型,并根据待检测数据中各指令的位置关系提取数据特征,以及采用训练好的恶意代码检测模型,基于数据特征对数据进行恶意代码检测,获得代码检测结果,可以提取更精细的数据特征,进而提高了代码检测的精确度。
基本信息
专利标题 :
恶意代码检测的方法、装置、计算机设备及可读存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114253866A
申请号 :
CN202210190516.1
公开(公告)日 :
2022-03-29
申请日 :
2022-03-01
授权号 :
CN114253866B
授权日 :
2022-05-10
发明人 :
王东升彭涛赵立伟王健王特阎博
申请人 :
紫光恒越技术有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区中关村东路1号院2号楼402室
代理机构 :
北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
李飞
优先权 :
CN202210190516.1
主分类号 :
G06F11/36
IPC分类号 :
G06F11/36 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F11/00
错误检测;错误校正;监控
G06F11/36
通过软件的测试或调试防止错误
法律状态
2022-05-10 :
授权
2022-04-15 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 11/36
申请日 : 20220301
申请日 : 20220301
2022-03-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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