本发明提供了一种语义截断检测方法、装置、设备和计算机可读存储介质，语义截断检测方法包括获取待检测文本数据；获取第一语料数据并得到多个语义截断类型；判断待检测文本数据的语义截断类型；根据语义截断类型，通过预设规则和/或BERT分类模型对待检测文本数据进行检测，得到检测结果；BERT分类模型通过以下步骤得到：获取业务语料数据；对每条业务文本数据选取一个随机位置进行切分，构造得到正例句子对；选取任意两条业务文本数据，构造得到负例句子对；根据正例句子对和负例句子对构建训练集，将训练集输入至初始BERT模型中进行训练，得到BERT分类模型；能够更加准确地识别出用户的意图，减少因识别失败而增加的交互次数，提高用户的良好体验感。