文本处理的方法、装置、电子设备及存储介质
公开
摘要
本申请实施例提供了一种文本处理的方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能的自然语言处理领域。该文本处理的方法，包括：获取待预测的文本数据；对该文本数据进行特征提取，得到该文本数据的特征向量；将该特征向量输入神经网络模型，得到该文本数据的标签，以便对该文本数据进行分类，其中，该神经网络模型是根据至少一种分类任务的训练数据进行训练得到的；其中，该神经网络模型包括图神经网络和分类层，该图神经网络是根据用户对文本数据的行为构建的图网络得到的。本申请通过图网络将用户对文本数据的行为的隐性知识引入神经网络模型，能够有助于提高神经网络模型进行文本分类的准确性。
基本信息
专利标题 ：
文本处理的方法、装置、电子设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114547308A
申请号 ：
CN202210191468.8
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
唐亚腾施雯洁
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
北京励诚知识产权代理有限公司
代理人 ：
熊金凤
优先权 ：
CN202210191468.8
主分类号 ：
G06F16/35
IPC分类号 ：
G06F16/35 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类；分类
法律状态
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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