一种图像目标检测方法、系统、设备及存储介质
公开
摘要
本发明公开了一种图像目标检测方法、系统、设备及存储介质，其中方法包括：获取待检测图像，并利用骨干网络提取待检测图像的初始多尺度特征图；对初始多尺度特征图进行特征融合操作，生成融合特征图；利用BiFPN网络对融合特征图进行特征处理，得到特征金字塔；通过预设检测网络获取特征金字塔中每一层特征图的预测框信息和分类信息，基于预测框信息和分类信息确定待检测图像的检测目标。上述方法通过对待检测图像的初始多尺度特征图进行加权特征融合，能够减少网络层数，降低参数计算量，提高计算效率，同时得到包含更加丰富的场景语义信息的特征金字塔，利用该特征金字塔进行目标检测可有效提高检测准确率，优化小目标漏检误检情况。
基本信息
专利标题 ：
一种图像目标检测方法、系统、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581744A
申请号 ：
CN202210195049.1
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈鹏汪进锋邰彬章坚吕鸿姚瑶金杨黄杨珏王志华
申请人 ：
广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院
申请人地址 ：
广东省广州市越秀区东风东路757号
代理机构 ：
广州三环专利商标代理有限公司
代理人 ：
麦小婵
优先权 ：
CN202210195049.1
主分类号 ：
G06V10/80
IPC分类号 ：
G06V10/80 G06V10/764 G06V10/82 G06V10/766 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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